🏸羽毛球运动分析

上传比赛视频,AI 追踪你的每一拍

浏览器本地运行 MediaPipe 姿态识别,视频不上传服务器。建议使用 1–3 分钟固定机位片段。

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mp4 / webm / mov

没有视频?先看演示

演示模式会生成一场模拟比赛的完整追踪数据,可直接查看复盘报告的全部图表。


已有分析数据?

标记快捷键(追踪完成后在播放中使用)

Q高远球W吊球E杀球
A搓球S推球D挑球
F扑球Z反手击球X失误
空格播放 / 暂停后退 / 前进 1 秒
0:00 / 0:00

点击「开始 AI 追踪」分析视频中的姿态与挥拍动作(15fps 采样,处理时长约为视频时长的 2–3 倍)。

挥拍事件 0

播放视频,用快捷键标记拍型;点击事件可跳转。右键事件可删除。

赛后复盘报告

场上覆盖热区

髋部位置密度(俯视半场,下方为近端)

能力雷达

由追踪指标归一化推导,仅供自我对比参考

挥拍质量画像

全部挥拍在五项技术维度的平均得分

移动速度走势

5 秒滑动平均 · 虚线为全场均值
表格视图

分段体能趋势

将全场五等分后的平均移动速度,下降即疲劳信号
表格视图

拍型分布

已标记挥拍事件的技术构成
表格视图

各拍型平均评分

同一拍型内挥拍质量平均分(需先标记拍型)

挥拍速度分布

挥拍速度指数直方图(由腕部位移推算)
表格视图

回合拍数分布

每个回合的拍数(间隔 >4 秒判定为新回合)
表格视图

教练点评

结合拍型技术特点自动生成的反馈,点击条目跳转视频

关键时刻

点击跳转到视频对应时间点